Dell AI Factory
AI yang berjalan di tempat Anda, dirancang dan dipasang Indosplash
Banyak perusahaan sudah mencoba AI, lalu berhenti di tahap uji coba. Yang menahan biasanya bukan modelnya, melainkan data yang terserak, infrastruktur yang tidak sanggup, dan biaya yang tidak terbaca. Sebagai partner Dell, Indosplash memakai kerangka Dell AI Factory untuk membawa pekerjaan itu dari uji coba ke produksi, dengan perangkat yang berjalan di ruang server Anda sendiri.
Keadaan di lapangan
Mengapa proyek AI berhenti di tengah jalan
Dell mensurvei 2.850 pengambil keputusan bisnis dan TI di 40 lokasi pada Juni 2025. Delapan puluh empat persen yakin AI akan mengubah industri mereka, tetapi banyak yang mengakui hasilnya belum konsisten. Enam hambatan ini yang paling sering muncul.
Sasaran tidak jelas
Proyek dimulai tanpa hasil yang terukur, lalu mandek di tahap uji coba tanpa pernah masuk produksi.
Data dan keamanan
Data terserak di berkas, basis data, aplikasi, dan perangkat tepi. Tidak ada satu lapisan yang menyatukannya, dan soal kepatuhan belum terjawab.
Infrastruktur menahan
Perangkat yang ada tidak dirancang untuk beban GPU. Pelatihan dan inferensi berebut sumber daya dengan beban kerja harian.
Alat belum lengkap
Tanpa alat penerapan yang baku, setiap kasus pemakaian dibangun dari nol dan waktu habis di pekerjaan yang berulang.
Celah keterampilan
Tenaga yang menguasai penerapan AI masih sedikit. Proyek yang menjanjikan berhenti karena tidak ada yang meneruskannya.
Biaya membengkak saat diperbesar
Biaya dan konsumsi sumber daya naik tajam begitu beban kerja bertambah, sering di luar perkiraan awal.
Ukuran pasar
Belanja AI tumbuh, dan hampir semuanya lewat mitra
Angka di bawah ini dari perkiraan belanja TI untuk AI sedunia yang disusun IDC untuk 2025 sampai 2029, dan dari survei Dell sendiri.
Kerangka kerja
Apa yang dibawa Dell AI Factory
Dell AI Factory menyatukan server berukuran tepat, penyimpanan yang bisa diperbesar, AI PC, keamanan bawaan, dan layanan ahli menjadi satu susunan yang utuh. Lima hal ini yang membedakannya dari merakit sendiri.
Penerapan jadi sederhana
Pengelolaan data dimodernkan dan nilai datanya terbuka, karena kumpulan data yang terpisah-pisah disatukan ke satu lapisan pengetahuan.
Nilai yang sudah terbukti
Waktu sampai hasil turun hingga 86% dibanding merakit sendiri, dengan memakai Dell AI Factory beserta layanan ahlinya.
Pengembalian investasi
Dell AI Factory with NVIDIA dapat memberi pengembalian investasi sampai 1.225% selama empat tahun.
Kinerja perangkat kerja
AI PC Dell sampai 10 kali lebih bertenaga dan sampai 80% lebih hemat energi saat memakai alat berbasis AI yang menaikkan produktivitas.
Biaya terkendali
Dengan menaruh AI dekat ke operasi lewat penerapan di tempat sendiri, penghematan biaya kepemilikan bisa mencapai 63% dibanding mengandalkan awan sepenuhnya.
Kasus pemakaian
Enam pekerjaan AI yang bisa dijalankan
Pertanyaannya bukan apakah akan memakai AI, melainkan mulai dari mana. Enam kasus pemakaian ini sudah punya rancangan acuan dan konfigurasi tervalidasi, jadi tidak perlu dirintis dari nol.
Asisten pengetahuan
Mengubah data perusahaan menjadi jawaban yang bisa dipercaya dan dilacak sumbernya.
- Waktu penyelesaian turun karena pengguna punya satu pintu percakapan ke seluruh pengetahuan, tidak lagi menjelajah banyak sistem
- Tenaga ahli lepas dari pertanyaan berulang dan bisa mengerjakan hal yang lebih bernilai
- Jawaban berpijak pada isi dan data yang ada, menghormati izin akses yang sudah berlaku, dan mencantumkan rujukan supaya bisa diperiksa
Asisten koding
Menaikkan produktivitas pengembang dan menjaga pengembangan perangkat lunak tetap di dalam.
- Pekerjaan berulang diotomatiskan: kerangka kode, dokumentasi, perapian ulang, penyusunan uji, dan telaah kode
- Agen menghasilkan dan memeriksa kode terhadap standar organisasi, target cakupan uji, dan ketentuan lisensi
- Penerapan sepenuhnya di tempat sendiri, sehingga kebocoran kekayaan intelektual ditekan — penting bagi industri yang diatur ketat
Penglihatan komputer
Mengubah data video, gambar, dan sensor menjadi keputusan di lapangan.
- Dipakai di manufaktur, ritel, layanan kesehatan, transportasi, dan keselamatan publik
- Dell bekerja dengan ISV dan mitra teknologi seperti NVIDIA, jadi perangkat lunaknya bisa dipilih sesuai kebutuhan
- Pemrosesan di tempat sendiri menjaga kepatuhan, menghemat lebar pita, dan memudahkan pemantauan
Platform AI agentik
Satu landasan di tempat sendiri untuk merancang, menjalankan, dan memperbesar tenaga kerja digital.
- Landasan tunggal di tempat sendiri, dibangun di atas Dell AI Factory with NVIDIA dan dihantarkan lewat cetak biru Dell Automation Platform
- Operasi agen dari ujung ke ujung dengan keteramatan mendalam serta keamanan dan kepatuhan kelas perusahaan
- Bisa diperluas menjadi sekumpulan agen lewat Validated AI Solutions dan integrasi ISV
Data untuk AI
Dell AI Data Platform menyatukan akses data, memperkaya alurnya, dan menjaga tata kelolanya.
- Akses menyeluruh ke data perusahaan: dicerna, disiapkan, dan dikurasi dari sumber mana pun
- Penyimpanan berkinerja tinggi yang dioptimalkan untuk tiap tahap daur hidup AI, dari pencernaan data dan pelatihan model sampai inferensi
- Perlindungan dari ujung ke ujung dengan enkripsi berlapis, cuplikan yang tidak bisa diubah, dan perlindungan terpisah jaringan
AI berdaulat
AI yang dibangun dan dijalankan dengan infrastruktur, data, dan model yang Anda kendalikan.
- Kendali data dipertahankan dengan menjalankan data dan model di tempat sendiri, awan, tepi, atau campuran
- Keamanan, kepatuhan, dan kemampuan audit tertanam sejak awal, mengikuti ketentuan yang terus berubah
- Tempat data berada dan tata kelolanya disesuaikan dengan syarat keamanan dan aturan yang berlaku
Perangkat Dell
Produk yang kami rancang dan pasang
Susunannya bertingkat. Pekerjaan kecil cukup berjalan di workstation; begitu beban bertambah, arsitekturnya sama sehingga bisa dipindah ke server dan rak tanpa merancang ulang dari awal.
AI PC dan workstation
Tempat purwarupa dibuat, model disetel, dan AI dijalankan langsung di meja kerja. Dell adalah merek workstation nomor satu sedunia menurut IDC Quarterly Workstation Tracker CY25 Q4 berdasarkan satuan.
- Dell Pro AI PC dan Copilot+ PC dengan NPU bawaan, prosesor Intel dan AMD
- Dell Pro Precision, portofolio bersertifikat ISV dari rak ringkas, laptop, sampai menara
- Dell Pro Max with GB10 — kecepatan dan kendali tanpa mengirim data ke awan setiap kali mengulang
- Dell Pro Max with GB300 — pengembangan kelas pusat data, di ruang kerja
- Dell Pro Precision Tower T2, T4, dan T6
Server PowerEdge
Dell nomor satu di pasar server sedunia menurut IDC CY2025 Q1, nomor satu selama 33 kuartal dalam pendapatan dan 36 kuartal dalam satuan.
- PowerEdge R770, R7725, dan R7615 dengan GPU NVIDIA RTX PRO 4500 — percepatan AI pada server perusahaan umum, cocok untuk inferensi
- PowerEdge XE7740 dan XE7745 — keluwesan GPU PCIe berpendingin udara untuk inferensi lanjutan dan penyetelan halus
- PowerEdge XE9780 dan XE9785 — kinerja GPU berpendingin udara untuk pelatihan dan perluasan
- PowerEdge XE9780L dan XE9785L — berpendingin cairan, kerapatan GPU tertinggi per rak
- PowerEdge XE9712 di atas arsitektur NVIDIA GB300 NVL72 Grace Blackwell — kinerja skala rak dengan domain GPU yang tersambung penuh
- PowerEdge M7725 dengan prosesor AMD — sampai 31.000 inti prosesor per rak untuk HPC, pemodelan, dan simulasi
Rak terintegrasi
Dell PowerRack datang sebagai rak utuh yang sudah dirakit dan divalidasi di pabrik sebelum tiba di lokasi, jadi pemasangan di tempat jauh lebih singkat.
- Dell PowerRack — infrastruktur AI dan HPC sebagai rak terintegrasi pabrik
- Dell PowerCool, termasuk pendinginan cairan langsung dan validasi sistem menyeluruh
- Satu arsitektur rak untuk pelatihan AI terdepan, perluasan GPU modular, dan lingkungan padat CPU
Penyimpanan
Landasan data Dell AI Factory. Kalau penyimpanannya tidak sanggup memasok GPU, GPU-nya menganggur dan biayanya terbuang.
- PowerScale — NVMe serba kilat, berkas dan objek menyatu, dukungan Amazon S3, deteksi ransomware waktu nyata, pilihan ruang simpan terisolasi
- ObjectScale XF960 serba kilat dan ObjectScale X560 berbasis HDD, juga tersedia sebagai perangkat lunak di server PowerEdge yang memenuhi syarat
- Dell Lightning File System — sampai 150 GB per detik per unit rak, sampai dua kali lipat luaran dibanding sistem berkas paralel pesaing
- Exascale sebagai mesin penyimpanan dalam Dell AI Data Platform
Jaringan
Beban AI memindahkan data dalam jumlah besar antar GPU. Jaringan yang salah pilih membuat seluruh investasi lain tidak terpakai penuh.
- Dell PowerSwitch Z-Series dan SN6000 Series untuk kain jaringan AI berkinerja tinggi
- PowerSwitch Z9864F-ON, S5448F-ON, dan E3248PXE-ON
- NVIDIA Spectrum SN5610 Ethernet dan Quantum X-800 Q3401-RD InfiniBand yang dijual Dell
- Dell SONiC untuk jaringan terbuka dan Dell Fabric Manager untuk penerapan jaringan AI berskala besar
Perlindungan dan operasi
Penyerang kini memakai AI untuk menembus celah dan merusak pencadangan. Ketahanan berarti beban kerja penting diisolasi dan data bersih bisa dipulihkan dengan pasti.
- Dell PowerProtect dengan deteksi ancaman dan pemulihan cerdas — nomor satu dalam perangkat pencadangan khusus menurut IDC 1Q26
- Dell AIOps — pemantauan dan analitik prediktif berbasis AI, penyelesaian masalah sampai 10 kali lebih cepat
- Dell Automation Platform — Dell Private Cloud, Dell AI Solutions, Dell Distributed Private Cloud, dan Dell Automation Studio
Perangkat lunak
Ekosistem yang sudah divalidasi
Lewat Dell AI Ecosystem Program, perangkat lunak di bawah ini datang dalam keadaan sudah divalidasi di atas perangkat Dell, jadi penerapannya lebih cepat dan risikonya lebih kecil. Penerapan beban kerja AI bisa dimulai dalam sepuluh klik, dan lebih dari 30 pekerjaan manual diotomatiskan.
NVIDIA AI Enterprise
Lingkungan operasi untuk beban kerja AI perusahaan.
NVIDIA NIM dan NeMo
Layanan inferensi mikro dan kerangka penyetelan model.
NVIDIA Omniverse
Landasan untuk simulasi dan AI imersif.
Cohere North
Platform AI agentik aman yang dipasang di tempat sendiri, dengan alur kerja yang bisa disesuaikan.
DataRobot
Platform waktu jalan dengan pengelolaan daur hidup, pembatas, dan keteramatan untuk beban prediktif, generatif, dan agentik.
ClearML
Pengelolaan gugus GPU dan alur kerja AI, dari percobaan sampai penerapan.
Red Hat AI
Platform siap perusahaan untuk menjalankan AI dalam skala besar di atas infrastruktur Dell.
JFrog Artifactory
Pusat pengelolaan model AI dan artefak perangkat lunak, mendukung lebih dari 50 format paket.
Aible
Platform tanpa kode untuk menerapkan agen AI yang tersambung langsung ke data perusahaan.
Uneeq
Manusia digital multibahasa untuk layanan SDM, TI, keuangan, ritel, dan kesehatan.
AMD Enterprise AI Suite dan ROCm
Dipasangkan dengan PowerEdge XE9785 beserta GPU AMD Instinct MI355X, serta XE7745 dan R7725 dengan MI350P.
Titik mulai
AI agentik untuk satu kelompok kerja
Tidak harus mulai dari pusat data. Dell Deskside Agentic AI menyiapkan AI agentik siap produksi untuk satu kelompok kerja, dengan arsitektur yang sama seperti versi pusat datanya — jadi kalau nanti diperbesar, yang berubah hanya ukurannya.
Kekayaan intelektual tidak keluar
Kotak uji terisolasi untuk membangun, menguji, dan menyetel agen dengan kendali rinci atas kasus pemakaian dan datanya.
Biaya awan tidak lagi menebak
Alur kerja agentik dengan model 30 miliar sampai 1 triliun parameter dijalankan di tempat sendiri, tanpa tagihan per token yang sulit diperkirakan.
Bisa diperbesar tanpa dirancang ulang
OpenShell menjaga arsitektur dan cara operasinya tetap sama dari meja kerja sampai pusat data, lewat Dell AI Factory.
Tiga bentuk pemakaian
- Asisten koding di meja kerja
- Asisten riset di meja kerja
- Asisten pribadi tertutup
Susunan yang dipakai
- NVIDIA NemoClaw
- OpenClaw
- NVIDIA Agent Toolkit
- NVIDIA OpenShell
- NVIDIA Nemotron-3
- CrowdStrike
Perangkatnya
- Dell Pro Max with GB10
- Dell Pro Max with GB300
- Dell Pro Precision Tower T2, T4, T6
Hitungan biaya
Biaya per hasil, bukan biaya per perangkat
Begitu AI diperbesar, biayanya ditentukan oleh seberapa efisien beban kerjanya berjalan. Token adalah satuan kerjanya: setiap pembacaan, penalaran, dan jawaban memakai token, dan jumlahnya dipengaruhi ukuran model, jumlah pengguna, batas waktu tanggap, serta tempat datanya berada.
Dua jenis beban kerja yang sangat berbeda
Era penalaran
Satu putaran, manusia di dalam alur
- Pengguna bertanya, model menjawab
- Satu perintah, satu penyelesaian
- Anggaran waktu tanggap: hitungan detik
- Alat, ingatan, dan rencana terbatas
Sekitar 1.000 sampai 2.000 token per interaksi
Beban agentik
Banyak langkah, model di dalam alur
- Merencanakan, bertindak, mengamati, lalu berulang
- Memanggil alat, membaca berkas, menjalankan kode
- Anggaran waktu tanggap: hitungan menit
- Konteks panjang, pengulangan, dan sub-agen
Sekitar 10.000 sampai di atas 500.000 token per alur kerja
Angka yang bisa dipakai menyusun perhitungan
Cara kerja kami
Yang dikerjakan Indosplash
Perangkat dan perangkat lunaknya dari Dell. Yang kami kerjakan adalah menerjemahkan kebutuhan Anda menjadi konfigurasi yang benar, lalu memastikan barangnya datang, terpasang, dan tetap berjalan.
Pemetaan kebutuhan
Kami telusuri kasus pemakaian mana yang paling masuk akal lebih dulu, dilihat dari data yang Anda punya, arsitektur yang sudah berjalan, dan tingkat risiko yang bisa Anda terima.
Perancangan konfigurasi
Dari kasus pemakaian itu kami tentukan ukuran GPU, penyimpanan, dan jaringan yang tepat, memakai rancangan acuan Dell AI Factory supaya tidak menebak-nebak.
Pengadaan
Pemesanan lewat jalur partner Dell, termasuk pilihan pembayaran Dell Payment Solutions bila dibutuhkan, dengan penawaran tertulis sebelum apa pun dipesan.
Pemasangan dan uji terima
Pemasangan di lokasi, penyetelan perangkat lunak, dan pengujian sampai beban kerjanya berjalan sebagaimana disepakati.
Dukungan dan perluasan
Pendampingan setelah serah terima, pemantauan lewat Dell AIOps, dan penambahan kapasitas ketika kasus pemakaiannya bertambah.
Penerapan per industri
AI menurut industri
Kasus pemakaian yang masuk akal berbeda di tiap industri, begitu juga aturan yang mengikat datanya. Tujuh halaman berikut menguraikan penerapan yang paling sering diminta beserta perangkat Dell yang kami pasang untuk masing-masing.
Mulai dari satu kasus pemakaian
Sebutkan pekerjaan yang ingin Anda percepat lebih dulu. Dari situ kami susun konfigurasi dan penawarannya.
Sumber angka
- IDC Tech Supplier, Worldwide Artificial Intelligence IT Spending Forecast 2025-2029, Agustus 2025
- Survei Dell Technologies terhadap 2.850 pengambil keputusan bisnis dan TI di 40 lokasi, Juni 2025
- Enterprise Strategy Group, Analyzing the Economic Benefits of the Dell AI Factory with NVIDIA, Agustus 2025
- Prowess Consulting, Make GenAI investments go further with the Dell AI Factory, Juli 2025
- Prowess Consulting, Which Vendor Offers the Broadest AI Portfolio for Scalable Innovation, Oktober 2025
- Signal65 dan Futurum Group, The Economics of Agentic AI: On-premises Deployments with Dell AI Factory vs Cloud, Mei 2026
- Omdia, kajian biaya kepemilikan inferensi yang dipesan Dell Technologies, Maret 2026
- IDC CY2025 Q1 WWxGC Mainstream servers, 12 Juni 2025; IDC Quarterly Workstation Tracker CY25 Q4; IDC 1Q26 Purpose-Built Backup Appliance Tracker
- Analisis internal Dell Technologies, Oktober 2025 sampai Mei 2026
Angka di halaman ini mengikuti materi resmi Dell Technologies. Hasil di tiap organisasi bisa berbeda, bergantung konfigurasi, beban kerja, dan cara pemakaiannya.