Big Data Dalam Dunia Bisnis
Fungsi utama dari big data dalam dunia bisnis adalah untuk membantu perusahaan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mengekstrak informasi dari data yang besar dan kompleks untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Ini dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan menemukan peluang baru untuk pertumbuhan. Big data juga dapat digunakan untuk meningkatkan pemasaran dan meningkatkan target pemasaran dengan menganalisis data pelanggan.
Manfaat Big Data & Data Analisis:
- Big Data memungkinkan Anda mengambil keputusan secara lebih tepat dan akurat berdasarkan data
- Perencanaan usaha, dengan mengetahui perilaku pelanggan
- Mengetahui trend pasar dan keinginan konsumen
Cara Kerja Big Data
Big data bekerja dengan mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data yang sangat besar dan kompleks untuk menemukan pola dan trend yang tidak terlihat dengan analisis data tradisional. Ini dilakukan dengan menggunakan teknologi yang mampu menangani data dalam skala besar, seperti cluster computing dan distributed storage. Kemudian, algoritma analisis data seperti machine learning dan statistik digunakan untuk mengekstrak informasi yang berguna dari data tersebut.
Pengumpulan Data
Big data dapat berasal dari berbagai sumber, seperti sistem transaksi, log aplikasi, sensor, media sosial, dan lainnya. Lalu data dikumpulkan dengan menggunakan teknologi seperti web scraping, API, dan alat pengumpulan data lainnya. Data dapat dikumpulkan secara real-time atau dalam jangka waktu yang lebih lama. Data yang dikumpulkan dapat disimpan dalam berbagai format, seperti database, file, dan data lake. Penyimpanan data harus dilakukan dengan teknologi yang mampu menangani data dalam skala besar. Pengumpulan data harus dilakukan dengan cara yang aman dan sesuai dengan peraturan data yang berlaku.
Hak Akses Data
Big data harus dikelola dengan baik dari segi hak akses. Beberapa data mungkin hanya boleh diakses oleh orang tertentu atau hanya boleh digunakan untuk tujuan tertentu. Pengguna harus melewati proses autentikasi sebelum dapat mengakses data. Proses ini biasanya dilakukan dengan menggunakan username dan password atau metode autentikasi lainnya seperti token atau kunci enkripsi. Setelah melewati proses autentikasi, pengguna harus mendapatkan izin untuk mengakses data yang ditentukan. Proses ini dilakukan dengan mengecek hak akses pengguna pada sistem. Akses data pada big data harus dilakukan dengan cara yang aman dan sesuai dengan peraturan data yang berlaku. Proses auditing digunakan untuk mencatat aktivitas pengguna yang dilakukan pada data, seperti akses, modifikasi, dan hapus data.
Analisa Data
Hasil pengelolaan data yang telah diproses. Analisa yang dilakukan dapat berupa descriptive (penggambaran data), diagnostic (mencari sebab akibat berdasar data), predictive (memprediksi kejadian dimasa depan) maupun prescriptive analytics (merekomendasikan pilihan dan implikasi dari setiap pilihan). Dari hasil analisa inilah akan menjadi acuan pengambilan kebijakan atau strategi untuk kedepan.
Aplikasi Analisa Data
Setelah melakukan identifikasi masalah yaitu proses untuk menentukan apa yang ingin dicari dari data dan bagaimana hasil analisis dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut. Lalu mengaplikasikan hasil analisis ke dalam model yang dapat digunakan untuk membuat prediksi atau mengambil keputusan. Model dapat dibuat menggunakan algoritma seperti regresi, klasifikasi, atau clustering. Sebelum implementasi model tersebut harus divalidasi yaitu proses untuk mengevaluasi kualitas model yang dibuat dengan menggunakan data yang tidak digunakan saat pembuatan model. Validasi model digunakan untuk mengetahui seberapa baik model dapat digeneralisasikan pada data baru. Kemudian mengimplementasikan model ke dalam sistem atau aplikasi yang digunakan oleh pengguna akhir. Implementasi model dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi seperti API atau pustaka perangkat lunak. Dan terus dilakukan monitoring dan maintenance untuk memantau kinerja model dan membuat perbaikan jika diperlukan.
